SQL 语法

SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系数据库的标准语言,包括数据查询、数据插入、数据更新、数据删除、数据库结构创建和修改等功能。。


数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表,每个表有一个名字标识(例如:"Websites"),表包含带有数据的记录(行)。

在本教程中,我们在 MySQL 的 RUNOOB 数据库中创建了 Websites 表,用于存储网站记录。

我们可以通过以下命令查看 "Websites" 表的数据:

mysql> use RUNOOB;
Database changed

mysql> set names utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)

解析

  • use RUNOOB; 命令用于选择数据库。
  • set names utf8; 命令用于设置使用的字符集。
  • SELECT * FROM Websites; 读取数据表的信息。
  • 上面的表包含五条记录(每一条对应一个网站信息)和5个列(id、name、url、alexa 和country)。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

下面的 SQL 语句从 "Websites" 表中选取所有记录:

实例

SELECT * FROM Websites;

在本教程中,我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。


请记住...

  • SQL 对大小写不敏感:SELECT 与 select 是相同的。

SQL 语句后面的分号?

某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。

在本教程中,我们将在每条 SQL 语句的末端使用分号。


一些最重要的 SQL 命令

  • SELECT - 从数据库中提取数据
  • UPDATE - 更新数据库中的数据
  • DELETE - 从数据库中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
  • DROP INDEX - 删除索引

以下是一些常用的 SQL 语句和语法:

SELECT:用于从数据库中查询数据。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column_name [ASC|DESC]
  • column_name(s): 要查询的列。
  • table_name: 要查询的表。
  • condition: 查询条件(可选)。
  • ORDER BY: 排序方式,ASC 表示升序,DESC 表示降序(可选)。

INSERT INTO:用于向数据库表中插入新数据。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
  • table_name: 要插入数据的表。
  • column1, column2, ...: 要插入数据的列。
  • value1, value2, ...: 对应列的值。

UPDATE:用于更新数据库表中的现有数据。

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition
  • table_name: 要更新数据的表。
  • column1 = value1, column2 = value2, ...: 要更新的列及其新值。
  • condition: 更新条件。

DELETE:用于从数据库表中删除数据。

DELETE FROM table_name
WHERE condition
  • table_name: 要删除数据的表。
  • condition: 删除条件。

CREATE TABLE:用于创建新的数据库表。

CREATE TABLE table_name (
    column1 data_type constraint,
    column2 data_type constraint,
    ...
)
  • table_name: 要创建的表名。
  • column1, column2, ...: 表的列。
  • data_type: 列的数据类型(如 INTVARCHAR 等)。
  • constraint: 列的约束(如 PRIMARY KEYNOT NULL 等)。

ALTER TABLE:用于修改现有数据库表的结构。

ALTER TABLE table_name
ADD column_name data_type
  • table_name: 要修改的表。
  • column_name: 要添加的列。
  • data_type: 列的数据类型。

或:

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
  • column_name: 要删除的列。

DROP TABLE:用于删除数据库表。

DROP TABLE table_name
  • table_name: 要删除的表。

CREATE INDEX:用于创建索引,以加快查询速度。

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
  • index_name: 索引的名称。
  • column_name: 要索引的列。

DROP INDEX:用于删除索引。

DROP INDEX index_name
ON table_name
  • index_name: 要删除的索引名称。
  • table_name: 索引所在的表。

WHERE:用于指定筛选条件。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
  • condition: 筛选条件。

ORDER BY:用于对结果集进行排序。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name [ASC|DESC]
  • column_name: 用于排序的列。
  • ASC: 升序(默认)。
  • DESC: 降序。

GROUP BY:用于将结果集按一列或多列进行分组。

SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
  • aggregate_function: 聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)。

HAVING:用于对分组后的结果集进行筛选。

SELECT column_name(s), aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
  • condition: 筛选条件。

JOIN:用于将两个或多个表的记录结合起来。

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
JOIN table_name2
ON table_name1.column_name = table_name2.column_name
  • JOIN: 可以是 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 或 FULL JOIN。

DISTINCT:用于返回唯一不同的值。

SELECT DISTINCT column_name(s)
FROM table_name
  • column_name(s): 要查询的列。