Agent Skills
Claude Code 是 Anthropic 推出的官方命令行(CLI)代理工具,而 Agent Skills(代理技能) 是其核心的功能扩展机制。
Claude Code 像是一个拥有终端权限的工程师,而 Skills 则是你给这位工程师准备的专业手册或工具包,通过 Skills,你可以让 Claude 自动掌握特定的项目规范、复杂的 API 文档或特定的自动化工作流。
当 Claude 加载了一个 Skill,它就获得了执行某项特定任务的新能力,而无需你每次都从头详细描述所有要求和步骤。

为什么需要 Skills?它解决了什么问题?
在没有 Skills 之前,你可能需要:
- 每次对话都提供冗长的背景信息和指令。
- 手动复制粘贴数据或 API 格式。
- 反复纠正 AI 的输出格式。
有了 Skills,你可以:
- 标准化流程:将最佳实践固化下来,确保每次执行任务都高质量、格式统一。
- 提升效率:一键调用复杂功能,节省大量提示词输入和调试时间。
- 知识复用:将公司内部知识、产品文档、API 规范等嵌入 Skill,让 Claude 记住并使用它们。
- 能力扩展:通过 API 和工具调用,让 Claude 突破纯文本的限制,与真实世界的系统和数据互动。
核心概念快速理解
| 概念 | 比喻 | 作用 |
|---|---|---|
| Skill(技能) | 一个独立的瑞士军刀工具或烹饪食谱 | 完成一项特定任务(如写邮件、分析数据)的完整套件。 |
| Instruction(指令) | 工具的使用说明书或食谱的步骤 | 告诉Claude具体要做什么、如何思考、输出什么格式。 |
| Knowledge(知识) | 工具的零件清单或食谱的食材背景资料 | 上传文件(如产品手册、API 文档)作为 Skill 的专属知识库。 |
| Tool(工具) | 工具上的特殊配件(如开瓶器) | 定义 Skill 可以调用的外部 API 或函数,用于获取数据或执行操作。 |
Skill 执行流程
从用户指令开始,先进行 Skill 意图识别,决定是否进入受控执行路径。
命中 Skill 后,系统加载 SKILL.md,建立工具权限与行为边界,再结合上下文进行推理。
只有在确实需要时才调用被允许的外部工具,否则在规则内完成逻辑。
最终结果经过约束整合后输出,用户的下一次输入触发新一轮完整流程。

第一个 Skill
让我们暂时忘掉复杂的创建过程,先从 使用一个现成的 Skill 开始,感受它带来的便利。
创建 Skill 目录
Skills 存放在 ~/.claude/skills/(个人全局)或项目目录下的 .claude/skills/(项目专用)。
本章节再项目目录下测试,先创建个目录 claude-testmkdir claude-test
进入该目录,创建 skills 的目录与文件:
mkdir -p .claude/skills/python-naming-standard
编写配置文件 SKILL.md
在目录下创建 SKILL.md,这是 Skill 的大脑 ,告诉 Claude 什么时候用它。
--- name: Python 内部命名规范技能 description: 当用户要求重构、审查或编写 Python 代码时,请参考此规范。 --- ## 指令 1. 所有的内部辅助函数必须以 `_internal_` 前缀命名。 2. 如果发现不符合此规则的代码,请自动提出修改建议。 3. 在执行 `claude commit` 前,必须检查此规范。 ## 参考示例 - 正确:`def _internal_calculate_risk():` - 错误:`def _calculate_risk():`
字段要求:
- name:必须仅使用小写字母、数字和连字符(最多 64 个字符)
- description:Skill 的简要描述及其使用时机(最多 1024 个字符)
创建完后文件结构如下:

你的项目现在看起来应该是这样的:
my-project/ ├─ src/ │ └─ test.py # 项目源码 ├─ .claude/ │ ├─ skills/ │ │ └─ hello-world/ │ │ ├─ skill.md # Skill 定义(YAML + Instructions,机器可执行) │ │ └─ README.md # Skill 说明(人类阅读,可选) │ └─ config.yml # Claude 项目级配置(可选) ├─ .gitignore └─ README.md # 项目整体说明
接下来我们再终端执行以下命令启动 Claude Code:
claude
输入任务:
帮我写一个计算用户折扣的函数
Claude 的反应:
它会扫描已安装的 Skills。
发现你的请求涉及 "Python 代码编写",匹配了 python-naming-standard。

它会根据 SKILL.md 中的要求,生成如下代码:
def _internal_get_discount(user_score):
# 计算逻辑...
return discount
除了自己编写,你还可以利用 2025 年末发布的 Agent Skills 开放标准:
- 官方市场:访问 anthropics/skills 仓库下载预设的技能(如:React 优化器、SQL 调优工具)。
- Skill Creator:你可以对 Claude 说:"帮我把我刚才教你的关于 Docker 的配置逻辑总结成一个 Skill",它会自动在相应目录为你生成文件。
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