第一个 AI Agent
接下来我们做一个简单的智能体--旅行规划师。
AI Agent平台有很多,我们本章节直接用字节的 扣子 (Coze) 来做。
1、注册账号
第一步:打开官网 www.coze.cn 并登录。
访问主页: https://www.coze.cn/home,点击创建,创建智能体:

2、开始搭建:三步走
我们要做的智能体叫 大理旅行小助手,它的功能:查天气、找景点、安排路线。
第一步:创建智能体
- 点击创建智能体。
- 智能体名称:填
大理旅行小助手。 - 智能体介绍:填
帮用户规划去大理的旅行行程。 - 点击 "确认",进入编辑页面。

第二步:编写人设
在左侧的 "人设与回复逻辑" 输入框里,填入以下内容(直接复制):
# 角色 你是一个经验丰富的大理本地导游,热情、幽默,对大理的吃喝玩乐了如指掌。 # 技能 1. 根据用户的时间和预算,规划合理的行程。 2. 推荐当地的小众景点和美食,避开游客陷阱。 3. 语气要轻松活泼,多用 Emoji。 # 限制 - 只回答与大理旅行相关的问题。 - 如果不知道答案,直接说不知道,不要瞎编。

第三步:添加插件
光有人设它只是个陪聊的,我们要给它加工具。
- 在中间的 "插件" 区域,点击
+号。
- 搜索
博查搜索(可以调用 bing 搜索) 或Google,点击 "添加"。 为什么要加这个?让它能联网查最新的天气和门票价格。
- 搜索
墨迹天气(或者任意天气插件),点击 "添加"。
之后就能看到已安装的搜索插件了:

3、见证奇迹的时刻
现在,看右侧的 预览与调试 区域。
试着对它说:
"我打算下周五去大理玩3天,预算2000元,喜欢安静的地方,帮我安排一下行程。"

观察它在做什么:
你会看到它不会马上回答,而是显示 "正在使用 博查搜索社区…" 或者 "正在使用 天气…"。这就是 Agent 在思考和行动!

- 它先去查了下周五大理的天气。
- 它去搜了适合"安静"的景点(比如喜洲古镇、沙溪)。
- 最后它综合信息,给你写出了一份带天气提醒的行程单。
4、发布你的 Agent
如果你觉得满意了,就可以点击右上角的 发布 按钮:

可以发布到 豆包、飞书 或者 微信公众号。

也可以复制链接,把生成的链接发给朋友:"看,这是我开发的 AI 导游!"

如何选择适合你的平台
AI Agent 平台种类繁多,但核心目的相同:让模型从回答问题升级为自动执行任务,有的主打零代码拖拽,有的强调工程化定制,也有专门做流程集成或多代理协作。
常用的平台有:
| 平台 | 类型 | 用途概括 | 特点概括 |
|---|---|---|---|
| Coze | 可视化 Agent 构建平台 | 搭建任务型 Agent、流程自动化 | 上手快,模块化,适合非技术用户 |
| n8n | 自动化工作流平台 | 搭建多步骤任务流、连接外部服务 | 节点丰富,适合复杂流程编排 |
| LangChain | Agent 开发框架 | 构建自定义 Agent、工具链、记忆体系 | 可编程性强,扩展空间大 |
| Flowise | 可视化 LangChain 平台 | 以拖拽方式搭建 LangChain 流程 | 易操作,可快速原型 |
| Microsoft Autogen | 多 Agent 协作框架 | 构建多角色协同系统 | 面向复杂协作场景,功能灵活 |
| OpenAI Assistants API | Agent 运行环境 | 直接构建可调用工具的助手 | 工具调用稳定,集成简单 |
| ChatGPT Actions | 工具调用体系 | 让模型调用外部 API | 适合应用级集成 |
| Zapier | 自动化连接平台 | 把 Agent 接到应用生态 | 集成面广,适合业务流程自动化 |
| Make | 自动化平台 | 跨应用任务串联 | 适合业务操作场景 |
| HuggingFace Agents | 模型与工具接口 | 用开源模型构建工具型 Agent | 灵活,可自定义工具链 |
不同平台适用于不同层级的学习者:
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如果你想快速尝试,零代码搭建一个对话机器人:Coze是最直接的选择。它完全在云端操作,通过提示词、插件和知识库就能快速创建一个功能丰富的Bot。
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如果你想自动化连接公司内部的各种系统和API:n8n非常适合。它强大的集成能力和自托管特性,特别适合处理需要连接Slack、数据库、内部系统且注重数据安全的自动化流程。
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如果你是开发者,想为公司深度定制和部署一个AI应用:Dify或LangChain是更专业的选择。Dify提供了从界面到后端相对完整的开源方案;而LangChain在构建高度定制化、复杂的AI逻辑链方面更具优势。
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如果你的项目需要多个AI角色分工协作(如模拟一个开发团队):应专注于AutoGen或CrewAI这类多智能体框架。AutoGen在动态协作上更强大,而CrewAI的角色分工模型更直观易懂。
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