MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find()、findOne() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)
  • query：用于查找文档的查询条件。默认为 {}，即匹配所有文档。
  • projection（可选）：指定返回结果中包含或排除的字段。

查找所有文档：

实例

db.myCollection.find();

按条件查找文档：

实例

db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } });

按条件查找文档，并只返回指定字段：

实例

db.myCollection.find(
    { age: { $gt: 25 } },
    { name: 1, age: 1, _id: 0 }
);

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

2、findOne()

findOne() 方法用于查找集合中的单个文档。如果找到多个匹配的文档，它只返回第一个。

语法：

db.collection.findOne(query, projection)
  • query：用于查找文档的查询条件。默认为 {}，即匹配所有文档。
  • projection（可选）：指定返回结果中包含或排除的字段。

查找单个文档：

db.myCollection.findOne({ name: "Alice" });
查找单个文档，并只返回指定字段：

db.myCollection.findOne(
    { name: "Alice" },
    { name: 1, age: 1, _id: 0 }
);

高级查询方法

1、使用比较操作符

MongoDB 支持多种比较操作符，如 $gt、$lt、$gte、$lte、$eq、$ne 等。

查找年龄大于 25 的文档:

db.myCollection.find({ age: { $gt: 25 } });

2、使用逻辑操作符

MongoDB 支持多种逻辑操作符，如 $and、$or、$not、$nor 等。

查找年龄大于 25 且城市为 "New York" 的文档:

实例

db.myCollection.find({
    $and: [
        { age: { $gt: 25 } },
        { city: "New York" }
    ]
});

3、使用正则表达式

可以使用正则表达式进行模式匹配查询。

查找名字以 "A" 开头的文档：

db.myCollection.find({ name: /^A/ });

4、投影

投影用于控制查询结果中返回的字段。可以使用包含字段和排除字段两种方式。

只返回名字和年龄字段：

实例

db.myCollection.find(
    { age: { $gt: 25 } },
    { name: 1, age: 1, _id: 0 }
);

5、排序

可以对查询结果进行排序。

按年龄降序排序：

db.myCollection.find().sort({ age: -1 });

6、限制与跳过

可以对查询结果进行限制和跳过指定数量的文档。

返回前 10 个文档：

db.myCollection.find().limit(10);

跳过前 5 个文档，返回接下来的 10 个文档：

db.myCollection.find().skip(5).limit(10);

实例

查找年龄大于 25 且城市为 "New York" 的文档，只返回名字和年龄字段，按年龄降序排序，并返回前 10 个文档。

实例

db.myCollection.find(
    {
        $and: [
            { age: { $gt: 25 } },
            { city: "New York" }
        ]
    },
    { name: 1, age: 1, _id: 0 }
).sort({ age: -1 }).limit(10);

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}