Python3 正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
在 Python 中，使用 re 模块来处理正则表达式。
re 模块提供了一组函数，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。
re 模块使 Python 语言拥有完整的正则表达式功能。
本章节主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理函数，如果你对正则表达式不了解，可以查看我们的 正则表达式 - 教程。
re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 None。
函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志 |
匹配成功 re.match 方法返回一个匹配的对象，否则返回 None。
我们可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
| 匹配对象方法 | 描述 |
|---|---|
| group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 |
| groups() | 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 |
实例
#!/usr/bin/python
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配
以上实例运行输出结果为：
(0, 3) None
实例
#!/usr/bin/python3
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
# .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
# (.*?) 表示"非贪婪"模式，只保存第一个匹配到的子串
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
print ("No match!!")
以上实例执行结果如下：
matchObj.group() : Cats are smarter than dogs matchObj.group(1) : Cats matchObj.group(2) : smarter
re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志 |
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
| 匹配对象方法 | 描述 |
|---|---|
| group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 |
| groups() | 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 |
实例
#!/usr/bin/python3
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
以上实例运行输出结果为：
(0, 3) (11, 14)
实例
#!/usr/bin/python3
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj:
print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
print ("Nothing found!!")
searchObj.group() : Cats are smarter than dogs searchObj.group(1) : Cats searchObj.group(2) : smarter
re.match 与 re.search的区别
re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
实例
#!/usr/bin/python3
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
print ("No match!!")
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print ("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
print ("No match!!")
No match!! search --> matchObj.group() : dogs
检索和替换
Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
- pattern : 正则中的模式字符串。
- repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
- string : 要被查找替换的原始字符串。
- count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
- flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。
前三个为必选参数，后两个为可选参数。
实例
#!/usr/bin/python3
import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"
# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)
# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print ("电话号码 : ", num)
以上实例执行结果如下：
电话号码 : 2004-959-559 电话号码 : 2004959559
repl 参数是一个函数
以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2：
实例
#!/usr/bin/python
import re
# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):
value = int(matched.group('value'))
return str(value * 2)
s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))
执行输出结果为：
A46G8HFD1134
compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])
参数：
- pattern : 一个字符串形式的正则表达式
- flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
-
re.IGNORECASE 或 re.I - 使匹配对大小写不敏感
- re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
- re.MULTILINE 或 re.M - 多行模式，改变 ^ 和 $ 的行为，使它们匹配字符串的每一行的开头和结尾。
- re.DOTALL 或 re.S - 使 . 匹配包括换行符在内的任意字符。
- re.ASCII - 使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 仅匹配 ASCII 字符。
- re.VERBOSE 或 re.X - 忽略空格和注释，可以更清晰地组织复杂的正则表达式。
这些标志可以单独使用，也可以通过按位或（|）组合使用。例如，re.IGNORECASE | re.MULTILINE 表示同时启用忽略大小写和多行模式。
实例
实例
>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配
>>> print( m )
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配
>>> print( m )
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
>>> print( m ) # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
3
>>> m.end(0) # 可省略 0
5
>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
group([group1, …])方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用group()或group(0)；start([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；end([group])方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；span([group])方法返回(start(group), end(group))。
再看看一个例子：
实例
>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写
>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')
>>> print( m ) # 匹配成功，返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>
>>> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串
'Hello World'
>>> m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引
(0, 11)
>>> m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串
'Hello'
>>> m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引
(0, 5)
>>> m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串
'World'
>>> m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串索引
(6, 11)
>>> m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...)
('Hello', 'World')
>>> m.group(3) # 不存在第三个分组
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: no such group
findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式为：
re.findall(pattern, string, flags=0) 或 pattern.findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
- pattern 匹配模式。
- string 待匹配的字符串。
- pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
- endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
查找字符串中的所有数字：
实例
import re
result1 = re.findall(r'\d+','runoob 123 google 456')
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result2 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result3 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
print(result3)
输出结果：
['123', '456'] ['123', '456'] ['88', '12']
多个匹配模式，返回元组列表：
实例
import re
result = re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
print(result)
result = re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
print(result)
[('width', '20'), ('height', '10')]
re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
参数：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志 |
实例
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
输出结果：
12 32 43 3
re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| maxsplit | 分割次数，maxsplit=1 分割一次，默认为 0，不限制次数。 |
| flags | 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。参见：正则表达式修饰符 - 可选标志 |
实例
>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.')
['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
>>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1)
['', 'runoob, runoob, runoob.']
>>> re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割
['hello world']
正则表达式对象
re.RegexObject
re.compile() 返回 RegexObject 对象。
re.MatchObject
group() 返回被 RE 匹配的字符串。
- start() 返回匹配开始的位置
- end() 返回匹配结束的位置
- span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置
正则表达式修饰符 - 可选标志
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。
以下标志可以单独使用，也可以通过按位或（|）组合使用。例如，re.IGNORECASE | re.MULTILINE 表示同时启用忽略大小写和多行模式。
| 修饰符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| re.IGNORECASE 或 re.I | 使匹配对大小写不敏感 |
import re
pattern = re.compile(r'apple', flags=re.IGNORECASE)
result = pattern.match('Apple')
print(result.group()) # 输出: 'Apple'
|
| re.MULTILINE 或 re.M | 多行匹配，影响 ^ 和 $，使它们匹配字符串的每一行的开头和结尾。 |
import re pattern = re.compile(r'^\d+', flags=re.MULTILINE) text = '123\n456\n789' result = pattern.findall(text) print(result) # 输出: ['123', '456', '789'] |
| re.DOTALL 或 re.S： | 使 . 匹配包括换行符在内的任意字符。 |
import re
pattern = re.compile(r'a.b', flags=re.DOTALL)
result = pattern.match('a\nb')
print(result.group()) # 输出: 'a\nb'
|
| re.ASCII | 使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 仅匹配 ASCII 字符。 |
import re
pattern = re.compile(r'\w+', flags=re.ASCII)
result = pattern.match('Hello123')
print(result.group()) # 输出: 'Hello123'
|
| re.VERBOSE 或 re.X | 忽略空格和注释，可以更清晰地组织复杂的正则表达式。 |
import re
pattern = re.compile(r'''
\d+ # 匹配数字
[a-z]+ # 匹配小写字母
''', flags=re.VERBOSE)
result = pattern.match('123abc')
print(result.group()) # 输出: '123abc'
|
正则表达式模式
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式。
字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'\t'，等价于 \\t )匹配相应的特殊字符。
下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来匹配所包含的任意一个字符，例如 [amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | 匹配n个前面表达式。例如，"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o"，但是能匹配"food"中的两个o。 |
| re{ n,} | 精确匹配n个前面表达式。例如，"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配数字字母下划线 |
| \W | 匹配非数字字母下划线 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]。 |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]。 |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。 |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| \n, \t, 等。 | 匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等 |
| \1...\9 | 匹配第n个分组的内容。 |
| \10 | 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
正则表达式实例
字符匹配
| 实例 | 描述 |
|---|---|
| python | 匹配 "python". |
字符类
| 实例 | 描述 |
|---|---|
| [Pp]ython | 匹配 "Python" 或 "python" |
| rub[ye] | 匹配 "ruby" 或 "rube" |
| [aeiou] | 匹配中括号内的任意一个字母 |
| [0-9] | 匹配任何数字。类似于 [0123456789] |
| [a-z] | 匹配任何小写字母 |
| [A-Z] | 匹配任何大写字母 |
| [a-zA-Z0-9] | 匹配任何字母及数字 |
| [^aeiou] | 除了aeiou字母以外的所有字符 |
| [^0-9] | 匹配除了数字外的字符 |
特殊字符类
| 实例 | 描述 |
|---|---|
| . | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。 |
| \d | 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。 |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。 |
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。 |
Chen
386***542@qq.com
正则表达式符号使用小总结：
1、[ ]：方括号。匹配需要的字符集合，如[1-3]或[123]都是匹配1、2或者3。
2、^：脱字符号。方括号中加入脱字符号，就是匹配未列出的所有其他字符，如[^a]匹配除a以外的所有其他字符。
3、\：反斜杠。和python字符串使用规则一样，可以匹配特殊字符本身，如\d表示匹配0到9的任意一个数字字符，而\\d则表示匹配\d本身。
4、*：星号。匹配前一个字符0到n次，如pytho*n可以匹配pythn、pytoon、pythooooon等。还有其它匹配重复字符的如？、+或{m,n}，其中{n,m}可以灵活使用，它表示匹配n次到m次。
Chen
386***542@qq.com
Tina
223***4288@qq.com
re.sub 使用实例：改变日期的格式，如中国格式 2017-11-27 改为美国格式 11/27/2017:
>>> s = '2017-11-27' >>> import re >>> print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',r'\2/\3/\1', s)) 11/27/2017 >>>用 () 来划定原字符串的组，{} 中表示数字的个数，r 即后面的字符串为原始字符串，防止计算机将 \ 理解为转义字符，2，3，1 为输入的字符串三段的序号。
Tina
223***4288@qq.com
不梦君
411***800@qq.com
关于正则表达式 \b 模式，还有一点需要说明，\b 是指匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。但事实上，\b 可以匹配的边界包括单词和特殊字符边界，比如 $，#… 等。
例如:
不梦君
411***800@qq.com
按倒揉咪咪
sym***roc@163.com
(?<name>exp) 匹配 exp,并捕获文本到名称为 name 的组里，也可以写成 (?'name'exp)。
但是在Python中，为 (?P<name>exp)。 简单例子：
import re pattern = re.compile(r'(?P<here>[a-z]+) ([a-z]+)', re.I) m = pattern.match('Hello World word helo') print (m.group('here'))输出结果为：
命名组是便于使用的，可以替代需要记住组的数字，可以进行扩展使用。
按倒揉咪咪
sym***roc@163.com
hichcock
hic***ck_tian@hotmail.com
\b 的用法也可以很灵活，在给定的字符串中，找到以小写字母开头的单词和单词数量。
import re s="i Am a gOod boy baby!!" result=re.findall(r'\b[a-z][a-zA-Z]*\b',s) print(result) print("小写字母开头的单词个数：",len(result))结果：
hichcock
hic***ck_tian@hotmail.com
草莓
198***4082@qq.com
Python3 匹配 IP 地址实例
import re ip ='192.168.1.1' trueIp =re.search(r'(([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])',ip) print(trueIp)输出结果：
草莓
198***4082@qq.com
Jhin
jou***eli@gmail.com
re.sub 匹配标点符号、换行实例。
输出结果：
Jhin
jou***eli@gmail.com
jay
xpp***nixj@hotmail.com
Python re 模块的 sub 方法：re.sub()。
用法：
在这里会容易出现的问题是，错误的将 flags 参数传入 count，例：
>>> re.sub('123.*', '123*', '123ab\nc', re.S) '123*\nc'是不是没有替换掉换行符后的字符？
正确的写法应该是当使用 re.sub() 的可选参数时，要传入所有可选参数。或者指定参数名，如下：
>>> re.sub('123.*', '123*', '123ab\nc', 0, re.S) '123*' >>> re.sub('123.*', '123*', '123ab\nc', flags = re.S) '123*'2）re.Pattern.sub()
re.Pattern 对象是匹配模对象，由 re.compile() 生成。
用法：
接上例：
>>> regex = re.compile('123.*', re.S) >>> regex.sub('123*', '123ab\nc') '123*'这里 re.Pattern.sub() 不接受 flags 参数，因为 flags 是由 re.compile() 指定。
jay
xpp***nixj@hotmail.com
Dexu
724***971@qq.com
假如文本有个单纯重复了 2 次，利用正则保留一个输出:
Dexu
724***971@qq.com
寻觅
xun***amil@vip.qq.com
@草莓大佬写的正则规则上有点小问题(比如匹配 255.255.255.255 会成为 255.255.255.25)(最后一段2开头的话会少一个数字)
最后一个匹配规则优先级顺序调整一下即可修复。
@草莓大佬原正则：
(([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])简化修复正则( {0,1} 等价于问号 ?)
(([01]?\d?\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)寻觅
xun***amil@vip.qq.com