Python 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。

Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。


Python下载

Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:

Python官网:https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/



Python安装

Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址:

以下为不同平台上安装 Python 的方法:

Unix & Linux 平台安装 Python:

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/source/
  • 选择适用 于Unix/Linux 的源码压缩包。
  • 下载及解压压缩包。
  • 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup
  • 执行 ./configure 脚本
  • make
  • make install

执行以上操作后,Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python 库安装在 /usr/local/lib/pythonXX,XX 为你使用的 Python 的版本号。

Window 平台安装 Python:

以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/windows/

  • 在下载列表中选择Window平台安装包,包格式为:python-XYZ.msi 文件 , XYZ 为你要安装的版本号。
  • 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows 系统必须支持 Microsoft Installer 2.0 搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器支持 MSI。Windows XP 和更高版本已经有 MSI,很多老机器也可以安装 MSI。

  • 下载后,双击下载包,进入 Python 安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境,你也可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。



环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

  • 在 csh shell: 输入
    setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
    , 按下"Enter"。
  • 在 bash shell (Linux): 输入
    export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 
    ,按下"Enter"。
  • 在 sh 或者 ksh shell: 输入
    PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 
    , 按下"Enter"。

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) : 输入

path=%path%;C:\Python 
按下"Enter"。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击"计算机",然后点击"属性"
  • 然后点击"高级系统设置"
  • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
  • 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。


Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

变量名描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。


运行Python

有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

$ python # Unix/Linux

或者

C:>python # Windows/DOS

以下为Python命令行参数:

选项描述
-d在解析时显示调试信息
-O生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S启动时不引入查找Python路径的位置
-V输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$ python script.py # Unix/Linux

或者

C:>python script.py # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

继续下一章之前,请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境,那么你就可以从您的系统管理员的帮助。

在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。


在 Cloud Studio 中运行 Python 程序

因为 Python 是跨平台的,它可以运行在 Windows、Mac 和各种 Linux/Unix 系统上。在 Windows 上写 Python 程序,放到 Linux 上也是能够运行的。

要开始学习 Python 编程,首先就得把 Python 安装到你的电脑里。安装后,你会得到 Python 解释器(就是负责运行 Python 程序的),一个命令行交互环境,还有一个简单的集成开发环境。

或者推荐你使用 Coding Cloud Studio 这款在线云端开发工具。它能提供原生的在线 Linux 命令交互终端环境,Python 运行解释器,在线开发文本编辑器,你可以直接在工作站中创建 Python 文件并在 Cloud Studio 中运行你写的 Python 程序。然后你可以略过本节余下的安装 Python 运行环境以及集成开发环境等部分。

图片

有任何疑问,可以查阅帮助文档